毫米波傳感器實(shí)現(xiàn)邊緣智能

然而，隨著連接到云的傳感器數(shù)量的增加，系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬、遠(yuǎn)程存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)處理的要求也迅速增加。邊緣智能處理可以減少發(fā)送到中央服務(wù)器的數(shù)據(jù)量，增加傳感器本身的決策量。這樣可以提高系統(tǒng)的可靠性，降低決策延遲和網(wǎng)絡(luò)成本；如果服務(wù)器關(guān)閉了，你最不想看到的就是傳感器檢測(cè)不到物體，無(wú)法做出決策！

邊緣智能和連接

毫米波傳感器通過(guò)兩種方式實(shí)現(xiàn)邊緣智能。首先，毫米波可以提供距離、速度、角度等獨(dú)特的數(shù)據(jù)信息，并具有反射不同目標(biāo)的能力，使傳感器能夠檢測(cè)到探測(cè)范圍內(nèi)不同物體的具體特征。比如速度數(shù)據(jù)可以讓傳感器看到微-多普勒effect-來(lái)自微小運(yùn)動(dòng)的調(diào)制效應(yīng)-包含目標(biāo)物體的典型特征，比如自行車車輪的旋轉(zhuǎn)輻條，行走的人的擺臂，或者動(dòng)物奔跑的肢體。系統(tǒng)可以使用該數(shù)據(jù)來(lái)分類和識(shí)別傳感器視野中的對(duì)象類型。

減少錯(cuò)誤檢測(cè)

其次，毫米波傳感器通過(guò)片上處理實(shí)現(xiàn)邊緣智能。包括微控制器和數(shù)字信號(hào)處理器(DSPs)在內(nèi)的傳感器可以執(zhí)行主要的雷達(dá)處理，以及特征檢測(cè)和分類。

圖1顯示了在安全應(yīng)用中使用片上智能的50米室外入侵檢測(cè)器的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。入侵探測(cè)器用于確定一個(gè)人是否已經(jīng)進(jìn)入進(jìn)入保護(hù)區(qū)，如貨場(chǎng)、停車場(chǎng)或后院。一些依賴光學(xué)或紅外傳感器的傳感器可能會(huì)檢測(cè)到附近樹(shù)木和灌木的錯(cuò)誤移動(dòng)。而毫米波傳感器利用處理和算法濾除和防止誤檢，只有在人體運(yùn)動(dòng)時(shí)才觸發(fā)探測(cè)器。安全攝像頭和可視門(mén)鈴可以通過(guò)連接到網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器來(lái)處理圖像，并執(zhí)行相同的錯(cuò)誤檢測(cè)和過(guò)濾。這些基于服務(wù)器的系統(tǒng)提供的功能通常需要用戶付費(fèi)，而毫米波技術(shù)可以在沒(méi)有聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器的情況下對(duì)傳感器本身做出決定。