六個改善數(shù)據(jù)中心的優(yōu)秀案例

組織的首席技術(shù)官可以遵循一些最佳實踐，以確保其信息技術(shù)運營是高效的，并在其能力范圍內(nèi)盡可能高效地執(zhí)行。
埃里克森在他寫的一篇題為《投資回報率評估，IT生產(chǎn)力差距》的文章中指出，當(dāng)今信息技術(shù)經(jīng)理面臨的關(guān)鍵問題不是“采用信息技術(shù)是否值得？”而是“你如何最好地使用電腦？”對于首席技術(shù)官來說，這是一個簡單的問題，因為每個數(shù)據(jù)中心和信息技術(shù)運營都是獨一無二的，有許多變量影響著整體。運營布林奧爾森認(rèn)為，對于擁有幾乎相同的信息技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的兩家不同的公司來說，一家公司的生產(chǎn)率可能只是其競爭對手的一小部分。但是，首席技術(shù)官可以遵循以下最佳實踐來確保他的運營信息技術(shù)部門高效、在能力范圍內(nèi)運行并盡可能高效地執(zhí)行。
1.清理信息技術(shù)設(shè)備
清理IT設(shè)備可以緩解IT團(tuán)隊的壓力。服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備有固定的使用壽命。舊設(shè)備應(yīng)根據(jù)制造商規(guī)定的時間表報廢。它應(yīng)該被適當(dāng)?shù)劁N毀、回收或返還給制造商，并且所有數(shù)據(jù)都應(yīng)該被擦除以確保適當(dāng)?shù)陌踩浴?br /> 2.用PUE來衡量
谷歌是世界上最大的云計算服務(wù)提供商之一。該公司在運營，有大量數(shù)據(jù)中心，其中一些在運營有數(shù)千臺服務(wù)器。谷歌希望數(shù)據(jù)中心保持滿負(fù)荷運行，因此它使用PUE值來描述其數(shù)據(jù)中心的效率。
谷歌還利用PUE減少非計算服務(wù)的能源浪費，如冷卻和配電設(shè)備。并且每秒至少測量一次。還將考慮天氣因素，因為季節(jié)變化對PUE值有重大影響。
3.管理氣流
良好的氣流管理是高效數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)。運營熱點應(yīng)徹底消除，填充面板可應(yīng)用于機(jī)架的中空插槽，這有助于減少灰塵帶來的問題。此外，填充面板確保氣流不受干擾，灰塵容易被吹走。而適當(dāng)?shù)臍饬鲗τ诶鋮s是非常重要的。
使用正確安裝的填充面板，冷空氣可以流向需要冷卻的設(shè)備，以便在服務(wù)器運行時將機(jī)架保持在適當(dāng)?shù)臏囟?。這是一個投資成本最低、性能提升最大的解決方案，所以值得花時間安裝填充面板。
監(jiān)控一切
據(jù)PlantWorks工程公司介紹，數(shù)據(jù)中心需要采用監(jiān)控工具。經(jīng)驗豐富的信息技術(shù)人員可能知道多年來使用的系統(tǒng)的每一個細(xì)微差別，但今天的流程和監(jiān)控工具在理解運營業(yè)務(wù)流程管理(BPM)軟件、機(jī)器人流程自動化(RPA)和人工智能操作系統(tǒng)中的流程方面比運營的工具要深入得多，這些都是從早期的信息技術(shù)運營管理工具演變而來的，旨在通過自動化流程和潛在的自愈系統(tǒng)增強(qiáng)信息技術(shù)運營。
研究機(jī)構(gòu)高德納(Gartner)將AIOps定義為一個平臺，可以使用大數(shù)據(jù)和人工智能來增強(qiáng)運營的信息技術(shù)功能，如監(jiān)控、自動化和服務(wù)臺活動，具有前瞻性、個性化和動態(tài)的洞察力。AIOps平臺支持同時使用多個數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)收集方法、分析(實時和深入)技術(shù)和呈現(xiàn)技術(shù)。AIOps解決方案可以了解和監(jiān)控數(shù)據(jù)中心的日常信息技術(shù)運營，分析整個信息技術(shù)系統(tǒng)，然后解決問題或提示那些可以解決的問題。
5.容量規(guī)劃
容量規(guī)劃是確定組織的數(shù)據(jù)中心容量和運營需求的過程，旨在了解和滿足因銷售和使用其產(chǎn)品或服務(wù)而不斷變化的信息技術(shù)和能源需求。容量管理試圖在高峰使用期間平衡適當(dāng)數(shù)量的用戶和適當(dāng)?shù)男阅?，以確保更好的用戶體驗。信息技術(shù)容量規(guī)劃包括估計組織的存儲、硬件、軟件和連接基礎(chǔ)架構(gòu)所需的資源，以便系統(tǒng)能夠以最佳方式運行，同時減少容量浪費。容量管理希望增加或減少物理或虛擬服務(wù)器上的CPU、內(nèi)存和存儲。
首席技術(shù)官應(yīng)優(yōu)化系統(tǒng)，并通過將業(yè)務(wù)需求與云計算服務(wù)利用率相關(guān)聯(lián)，在應(yīng)用程序級別不斷審查其云計算使用情況。組織的首席技術(shù)官應(yīng)規(guī)劃容量增長，并通過高級分析預(yù)測未來增加的成本。通過監(jiān)控一切，CTO會對IT部門的CPU、內(nèi)存、存儲、用電情況有很好的了解，并采取相應(yīng)的行動。
6.加強(qiáng)自動化
如今，增加容量、減少冗余和提高整體效率應(yīng)該是每個CTO的目標(biāo)。在許多方面，組織要求首席技術(shù)官做不可能的事情。大數(shù)據(jù)只會越來越大，越來越難處理。大數(shù)據(jù)的五個“v”已經(jīng)擴(kuò)展到七個“v”:容量、速度、多樣性、可變性、準(zhǔn)確性、可視化和價值。
越來越多的組織采用更多的方法來收集、跟蹤、量化甚至可視化數(shù)據(jù)，但這幾乎是一項艱巨的任務(wù)。5G的推出和物聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)展只會讓數(shù)據(jù)采集、集成、虛擬化甚至可視化更加困難。
Brynjolfsson警告說，“在信息經(jīng)濟(jì)中，稀缺資源不是信息，而是人類處理信息的能力。”以上很多做法都幫助員工走出了困境，這并不是一件壞事，因為這通?？梢宰寙T工將更多的時間花在更高層次、更有創(chuàng)意的工作上，而不是從事繁瑣、重復(fù)的工作。
他說，“通常，信息在價值鏈的高度自動化部分急劇加速，導(dǎo)致其他地方陷入僵局，尤其是在員工必須參與且流程沒有更新的地方。因此，整體表現(xiàn)幾乎沒有變化。”