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人工智能的進步,會導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)嗎

2021-03-06 17:46:25
今天突然看到一個砌墻機器人發(fā)來的消息,一個小時可以砌200塊磚,不用吃喝休息。事實上,在當(dāng)今社會,這種有技術(shù)含量的機器人可能不再吸引眼球,但卻能引發(fā)思考:人工智能的進步會導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)嗎?
2016年3月,AlphaGo擊敗職業(yè)圍棋世界冠軍李世石,成為人工智能發(fā)展的里程碑,引起了世界對人工智能的強烈關(guān)注。各國企業(yè)都在深化人工智能的研發(fā)和應(yīng)用。制造業(yè)正在加快智能工廠的建設(shè),生產(chǎn)線高度自動化。一整條流水線可能只需要一兩個經(jīng)理;物流業(yè)創(chuàng)造智能物流,自動分揀。如果未來無人和無人飛機可以結(jié)合,整個物流流程也會提高效率,降低人工成本;在會計行業(yè),世界四大會計師事務(wù)所推出財務(wù)會計人工智能機器人,取代大部分財務(wù)會計工作,提高效率和準(zhǔn)確性,推動財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型;還有最常見的可以7*24小時工作的人工客服。
雖然目前人工智能和機器人還沒有得到廣泛普及,但人工智能和人類就業(yè)之間的問題已經(jīng)引起了輿論的密切關(guān)注。目前有以下三種觀點:
1.人工智能會導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)
悲觀主義者認(rèn)為,人工智能將對總就業(yè)造成長期的毀滅性打擊。首先,人工智能加入到生產(chǎn)中,會導(dǎo)致同等生產(chǎn)率下的勞動力需求下降,導(dǎo)致失業(yè)率上升;其次,創(chuàng)新的快速發(fā)展會導(dǎo)致大多數(shù)企業(yè)壽命縮短,進而破產(chǎn),最終增加大量失業(yè)人口;最后,由于創(chuàng)新過程中的不確定性,經(jīng)濟會劇烈波動,一些新技術(shù)的出現(xiàn)可能會在短時間內(nèi)打破傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),導(dǎo)致投資者對企業(yè)的投資更加謹(jǐn)慎,投資的下降也會影響就業(yè)率。
麥肯錫全球自動化研究所(McKinsey  Global  Institute  on  Automation)的最新報告《失業(yè),就業(yè)機會增加:自動化時代的勞動力轉(zhuǎn)移》(該理論的典型持有者)預(yù)測,到2030年,15%(約4億)的勞動力將失業(yè)。
2.人工智能將增加就業(yè)
與上述觀點相反,樂觀主義認(rèn)為人工智能的出現(xiàn)會帶動就業(yè)。主要原因如下:一是隨著人工智能應(yīng)用場景的不斷擴大,對人工智能硬件(如機器人等)的需求。)會越來越多元化,對其軟件功能和適配行業(yè)會有各種需求,必然會增加人工智能行業(yè)部門的多元化,帶動相應(yīng)的就業(yè);其次,人工智能加入生產(chǎn)過程,成本更低,收益更高。很多企業(yè)會選擇擴大規(guī)模,自然需要相應(yīng)的勞動力;最后,隨著大量人工智能的加入,勞動力的工資會下降,資本價格會變得相對昂貴。企業(yè)會通過增加勞動力來減少資本的使用,從而提高就業(yè)率。
2017年,美國信息技術(shù)與創(chuàng)新基金發(fā)布報告《錯誤的危言聳聽:技術(shù)滲透和美國勞動力市場,1850-2015》,稱沒有證據(jù)表明人工智能會造成大規(guī)模失業(yè)。
2018年,中國發(fā)展研究基金會和紅杉資本中國基金聯(lián)合發(fā)布的研究報告《投資人力資本,擁抱人工智能:中國未來就業(yè)的挑戰(zhàn)與應(yīng)對》顯示,在電子商務(wù)零售服務(wù)行業(yè),人工智能技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)造的就業(yè)機會比替代的工作崗位多。
3.人工智能對就業(yè)率基本沒有影響
這種觀點認(rèn)為,人工智能取代的崗位,會被衍生出來的新崗位所填補,最終達(dá)到動態(tài)平衡。道思等人通過分析德國數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),使用機器人會影響德國的總就業(yè)結(jié)構(gòu),但不會造成整體失業(yè)。他們估計,每增加一個機器人將導(dǎo)致兩個制造崗位消失,但這一損失將被服務(wù)業(yè)的新崗位完全抵消(甚至略微過度補償
人工智能與就業(yè)率的關(guān)系可以分為三個階段。第一階段是弱人工智能,也是人工智能開始逐漸普及的階段。在這個階段,人工智能不會取代太多的工作,會提供更多的就業(yè)機會。弱人工智能更傾向于輔助勞動,其基礎(chǔ)還是以人為本。智力只是輔助管理或幫助提高生產(chǎn)效率,并在勞動力保持不變的情況下提高收益。然而在這個過程中,需要投入一定的人力進行人工智能的研發(fā),從而提供該領(lǐng)域相應(yīng)的工作崗位。
第二個階段就是人工智能基本成為主要勞動力并普及,而勞動力還沒有轉(zhuǎn)型。在這個階段,會有大量失業(yè)者產(chǎn)生,原因主要為人工智能替代大部分工作崗位,但是傳統(tǒng)勞動力的平均素質(zhì)以及技能卻沒有跟上時代進步,造成人與時代脫節(jié),在新的產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)中難以找到一席之地,最終導(dǎo)致失業(yè)率大幅上升。
第三個階段為實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,勞動力水平普遍提高階段,在這個階段,就業(yè)率回升,最終形成動態(tài)平衡。首先是勞動力水平的提升,在意識到第二階段問題之后,企業(yè)、政府培訓(xùn)機構(gòu)會采取政策對傳統(tǒng)勞動力進行適度技能培訓(xùn),例如在人工智能監(jiān)控、生產(chǎn)管理、決策等方面,對未開始工作的學(xué)生加強人工智能領(lǐng)域的知識教育,使所有人都逐步跟上時代發(fā)展;其次,更多的行業(yè)將重點轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè),在服務(wù)業(yè)創(chuàng)造更多的就業(yè)空間,即所謂的動態(tài)平衡,動態(tài)是指結(jié)構(gòu)變動,平衡為就業(yè)平衡。
再者,人工智能的普及都還存在著很多非技術(shù)性問題:例如要不要對機器人收稅?機器人需不需要享受例如“五險一金”的權(quán)益?機器人對人造成的傷害誰來承擔(dān),是機器人的生產(chǎn)者還是管理者?還有一些“偽”人工智能,讓我體會最深的就是所謂的智能人工客服,基本能氣死我!
所以,就目前來說,我們不需要擔(dān)憂人工智能是否會導(dǎo)致失業(yè),應(yīng)該樹立正確思想,樂觀看待問題,社會輿論也要“適度”,加強國民素質(zhì)教育,推進人工智能是必然之路,應(yīng)該抓住機會,創(chuàng)造財富。

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