探究電動(dòng)車與充電基礎(chǔ)設(shè)施高壓化發(fā)展趨勢

2021-12-09 14:09:21

11月10日，由澳門電氣電子工程師學(xué)會(huì)(IEEE澳門)主辦的“電動(dòng)汽車與車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用機(jī)遇與挑戰(zhàn)研討會(huì)”在澳門成功舉辦。研討會(huì)邀請了業(yè)界和學(xué)術(shù)界的專家學(xué)者，共同探討澳洲發(fā)展電動(dòng)汽車和車聯(lián)網(wǎng)的可行性和挑戰(zhàn)，旨在加速澳門電動(dòng)汽車的發(fā)展，與粵港澳大灣區(qū)綠色交通發(fā)展的重要戰(zhàn)略一起，為澳門的發(fā)展和繁榮貢獻(xiàn)力量。華為數(shù)字能源智能電動(dòng)產(chǎn)品線副總裁彭出席研討會(huì)并發(fā)表主題演講—— 《電動(dòng)車與充電基礎(chǔ)設(shè)施高壓化發(fā)展趨勢探討》。

新能源汽車已經(jīng)進(jìn)入“政策market”兩輪驅(qū)動(dòng)時(shí)期。雙碳目標(biāo)加速新能源汽車發(fā)展，預(yù)計(jì)2025年滲透率達(dá)到35%，消費(fèi)者對新能源汽車的接受度也在提升。然而，充電問題仍然是影響消費(fèi)者購買電動(dòng)汽車的第一個(gè)問題。

清除“停止填充復(fù)合類型”和“填充(更換)和離開類型”

兩種地面站的位置應(yīng)與當(dāng)?shù)貤l件和時(shí)間相適應(yīng)。

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對于小區(qū)、單位(含景區(qū)、酒店等目的地)等具有停車充電功能的復(fù)合站，慢充是主要模式，需要結(jié)合停車時(shí)長和使用特點(diǎn)規(guī)劃增加充電樁數(shù)量，以滿足私家車和單位車輛的能源需求。但對于城際高速和城市公共輕型車、公交、客運(yùn)、貨運(yùn)、礦山等領(lǐng)域存在剛性供能需求的場景，車站分布靈活，無停車功能，需要提升車站快充性能，發(fā)展千伏高壓快充。

汽車公司和樁公司需要攜手向高功率發(fā)展，

車-樁-網(wǎng)-云協(xié)同實(shí)現(xiàn)公共DC樁快速補(bǔ)能

國內(nèi)車企已經(jīng)開始全面布局高壓架構(gòu)車。高壓電池組、電驅(qū)總成、PTC、空調(diào)壓縮機(jī)等都已量產(chǎn)產(chǎn)品，進(jìn)一步強(qiáng)化了高壓汽車企業(yè)的決心。與低壓大電流技術(shù)路線相比，高壓路線可以承受更長時(shí)間的大功率快充，而高壓車載平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)快充性能的最佳途徑。從各家車企的規(guī)劃中不難看出，高壓化是必然趨勢，B級車型選擇高壓平臺(tái)切入市場，提升客戶體驗(yàn)，助力品牌向上。

另一方面，充電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)要先于電動(dòng)汽車向高壓發(fā)展，建設(shè)高壓大功率快速充電網(wǎng)絡(luò)。在目前500V電壓平臺(tái)的基礎(chǔ)上，只需重新選擇750V和1000V充電樁進(jìn)行配電，對架構(gòu)和成本影響不大。同時(shí)，提高充電樁智能化水平，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和接口，打通車樁通信，將充電樁從啞設(shè)備變?yōu)橹悄茉O(shè)備，讓充電更安全、更便捷。未來，智能充電網(wǎng)絡(luò)將通過車-樁-云-網(wǎng)協(xié)同實(shí)現(xiàn)充電網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)駕駛。

企業(yè)選擇高壓平臺(tái)，增強(qiáng)了消費(fèi)者的體驗(yàn)。充電樁的運(yùn)營商家也可以提供差異化的快充服務(wù)和充電模式，消費(fèi)者也會(huì)為差異化服務(wù)付費(fèi)，形成正向的商業(yè)飛輪，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)閉環(huán)。

華為AI閃充全棧式高壓平臺(tái)解決方案，

助力車企業(yè)/樁工企業(yè)向高壓方向的演變

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華為閃充全棧式高壓平臺(tái)解決方案包括三電云的高壓車輛充電系統(tǒng)、高壓異步/同步電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、高壓電池管理系統(tǒng)、高壓熱管理系統(tǒng)和智能管理系統(tǒng)，以及充電樁的核心部件高壓DC充電模塊。

AI閃充，享受電動(dòng)未來。一方面，華為的全棧功率域

在快充的安全性方面，華為AI BMS與“端云AI”合作，創(chuàng)新性地使用AI算法對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，探索其內(nèi)在隱含的關(guān)聯(lián)性和趨勢性。通過“數(shù)據(jù)管理、特征工程構(gòu)建、算法設(shè)計(jì)、AI模型訓(xùn)練和優(yōu)化”四步法則，可提前數(shù)天實(shí)現(xiàn)熱失控預(yù)警，召回率大于90%，誤報(bào)率小于0.1%/月，有效提升動(dòng)力電池系統(tǒng)安全性。

探究電動(dòng)車與充電基礎(chǔ)設(shè)施高壓化發(fā)展趨勢